现代生活节奏加快,工作压力持续攀升,越来越多的人面临入睡困难、睡眠浅、易醒等困扰。在此背景下,依托智能手机的睡眠监测类应用逐渐成为大众关注的健康工具。这类APP通过手机内置传感器(如加速度计、麦克风)采集生理与行为数据,结合算法模型解析睡眠分期,将原本不可感知的睡眠过程转化为可量化的深度睡眠、浅睡、快速眼动(REM)及清醒时段报告,帮助用户识别影响睡眠质量的生活因素,从而有针对性地优化作息习惯。
1、《小睡眠》
该应用以“声景助眠”为设计核心,提供雨声、海浪、白噪音、双耳节拍(binaural beats)等多种音频资源,支持多音源混搭与定时关闭功能。入睡后,系统自动启用运动检测与环境声音分析,依据体动频率与呼吸节律推断睡眠阶段,并生成直观的夜间睡眠周期图谱,清晰标注各阶段持续时长与转换节点。
