当行业的发展进入到深水区，特别是当算力成本高企以及数据隐私需求提升的大背景下，如何为大模型行业的发展找到一个全新的突破口，业已成为了行业发展的共识。这就要求大模型玩家们不仅需要有领先的大模型算法，而且还要有与行业深度绑定的设备端，以规避当下大模型发展当中的困境和难题。

越来越多的玩家们开始加大端侧大模型的研发，越来越多的玩家们开始寻找突破当下大模型发展困境的方式和方法。正是在这样一个大背景下，我们才看到了端侧大模型的玩家们开始获得资本市场的关注，我们才看到了端侧大模型开始成为了一个相对确定性的发展新方向。

当端侧大模型成为了一个全新的确定性较强的赛道，特别是当资本玩家们开始对这一赛道进行关注，我们可以看出，未来的一段时间内，端侧大模型的竞争将会进入到一个全新的阶段。对于每一个想要在这样一个赛道有所作为的玩家们而言，找到一条真正能够让端侧大模型成为行业关键赛道的方式和方法，才是保证它们可以在大模型的新阶段获得胜利的关键。

资本市场开始深度布局端侧大模型赛道

根据中国工业互联网研究院发布的报告显示，端侧大模型将会成为AI增长的新引擎。以洪泰基金为代表的投资者们则认为，“高效”是大模型的第一性原理，端侧因站在贴近用户的角度，隐私性较高，成为了高知识密度的应用场景。作为端侧大模型的早期布局者，面壁智能的发展，为我们展示了这一点。面壁智能推出的MiniCPM系列模型（如MiniCPM-o 2.6）参数量小（如80亿）但支持全模态交互，下载量超1000万，已在汽车、司法、教育等领域落地。自2024年4月以来，面壁智能业已完成了4轮融资。透过这一讯息，我们可以看出，资本市场开始对端侧大模型表现出浓厚的兴趣，并且开始进行新一轮的布局。

资本市场之所以会对端侧大模型表现出浓厚的兴趣，其中一个很重要的原因在于，端侧大模型站在贴近用户的角度，通过将自身的大模型下沉至用户端，可以解决大模型与用户脱节的痛点和难题。对于业已进入到深水区的大模型赛道来讲，以端侧大模型为突破口来找到新的发展新机会，正在成为玩家们布局的新亮点。

除了端侧大模型贴近用户之外，资本市场之所以会对端侧大模型表现出浓厚的投资兴趣，另外一个很重要的原因在于，人工智能的本质，并不是简单意义上的大和小、端和云的差别，而是高知识密度与低知识密度的区别。对于任何一个想要在大模型的竞争的新阶段里有所作为的玩家们来讲，通过端侧大模型强化知识密度，以达到重新进行流量划分和行业场景划分的效果，业已成为了一个全新的目标和方向。

通过将智能终端放置到距离用户最近的地方，让用户真正用起来，并且破解大模型发展过程当中算力成本过高，隐私需求过高的难题，业已成为了一个全新的目标和方向。可以说，对于端侧大模型的把控，将会决定着大模型深水区成败的关键。正是因为如此，我们才看到了资本市场开始将投资的焦点聚焦在了距离用户最近的端侧大模型方向上。

大模型赛道的竞争进入到全新的阶段

随着deepseek的落地和应用开始慢慢地铺展开来，全世界范围内的AI竞争进入到白热化的发展阶段。同样的场景，同样开始在大模型的赛道上开始出现。通过对于大模型赛道的发展进行总结和定义，不难看出，大模型的赛道的竞争更多地开始关注品质与高效，而不再像以往那样的关注先发和多元的优势。正是在这样一种情况下，如何将大模型与行业场景深度融合，并且真正能够贴近用户、行业和场景，开始成为了新的发展突破口。正是在这样一个大背景下，我们才看到了以端侧大模型为代表的新方向，开始成为了大模型赛道进入新阶段的突出标志。

端侧大模型之所以能够成为全新的方向，其中一个很重要的原因在于，端侧大模型并不仅仅只是远离用户和行业，而是下沉至了可以和用户、行业实现无缝对接的一线。通过这样一种方式，端侧大模型不仅可以解决大模型发展过程当中大而全所导致的问题，而且还可以让大模型可以真实落地到现实的场景和行业当中，可以真正与用户建立紧密的联系。

可以说，端侧大模型解决了大模型的投入与产出的困境，为大模型的发展找到了一个全新的解题思路。

除此之外，端侧大模型还能够在同等参数的情况下，打造出性能更优、成本更低、功耗更低、速度更快的大模型。通过这样一种方式，大模型开始找到了与以往完全不一样的发展新路子，通过这样一种方式，大模型的发展开始进入到一个与传统发展模式完全不同的新阶段。因此，以更加轻便和高效为代表的端侧大模型，正在成为了一个全新的确定性的发展新方向。

全面的商业化，正在成为新的方向

当一众的大模型开始在不同的行业和场景当中落地和应用，特别是当大模型开始进入到新一轮的竞争新阶段的时候，真正考验大模型玩家们的，早已不再是简单意义上的“你无我有”的命题，而是开始越来越多地考验玩家们的“我能变现”的问题。因此，对于当下的大模型赛道而言，如何快速且全面地实现商业化，打造一个可持续的商业闭环，业已成为了考验大模型玩家们的全新课题。

在这样一个阶段，玩家们如何将自身的大模型更加贴近用户，贴近行业，成为了它们奠定新的流量格局和产业格局的关键。正是在这样一个大背景下，我们才看到了以端侧大模型为代表的可以快速实现商业哈的新方向，正在成为越来越多的玩家们的发展新方向。

同样以面壁智能为例，今年1月，面壁智能发布了端侧全模态模型——面壁小钢炮 MiniCPM-o 2.6，持续看、实时听、自然说”等多项关键能力在业界处于领先地位，能力全面达到国际先进水平。此前，面壁小钢炮 MiniCPM 凭借以小博大、高效低成本的特性享誉全球，接连实现了端侧ChatGPT、GPT-4V、GPT-4o等模型的功能，在2024年Hugging Face的下载量和受欢迎程度在中国大模型中位居前列。截至目前，面壁小钢炮 MiniCPM系列全平台下载量累计突破1000万。

一切的一切都在告诉我们，以端侧大模型为代表的更加容易实现商业化的大模型赛道，正在成为新的发展方向。对于每一个想要在这样一个阶段有所作为的玩家们而言，如何将高性能的端侧AI融入到人们的生产和生活当中，并且找到一条可以实现快速商业化的方式和方法，才是保证它们可以在这样一个全新阶段获得胜利的关键所在。当大模型的投入与产出实现了完美的协调，当大模型的产品化与商业化建立起来了相对较为均衡的关系，我们才能真正找到一条适合大模型的健康、可持续的发展新路径。

写在最后

当大模型的发展进入到深水区，特别是当全世界范围内的AI竞争开始进入到白热化的发展阶段，以更加轻便、高效且可商业化的方式来发展大模型，业已成为了一种全新的共识。正是在这样一个大背景下，我们才看到了以端侧大模型为代表的方向开始成为决胜行业新阶段的关键赛道。在资本市场的全面加持下，在大模型玩家们的探索下，在商业化加速实现之下，端侧大模型正在表现出突出的优势。以端侧大模型为确定性的方向，找到更多可以让大模型赛道更加长久且可持续发展的新路子，才是每一个玩家们的一道必答题。