作为2025年的现象级爆款，围绕《超自然行动组》的讨论几乎就没怎么断过。

先是在7月份达成全平台同时在线人数突破100万的成绩，到现在长期稳定在iOS游戏免费榜前十，甚至推动巨人网络市值一度突破千亿......这也让外界看到了这款产品的长青潜质。

最近，这款游戏又在各大平台刷屏了。起因是前不久全量开放的AI大模型假人玩法，新颖的交互玩法让玩家在局内玩出了不少花样。随之而来的大量用户自发创作的内容，也带动了好几个话题出圈。

实际上，这并不是巨人网络第一次涉入AI。在此之前，他们就在旗下的其他产品里尝试过AI原生玩法，自研大模型，并且接连通过投资来扩充自己的AI版图。

但这次《超自然行动组》中的AI玩法有些不一样，不仅是业内第一次尝试在大DAU量级的产品里，把多家大模型能力规模化地揉进核心玩法框架。更重要的，这种让AI真正改变核心交互的做法，在当下的行业环境里确实展现出了一定的引领意义。

AI也可以很好玩

官方数据显示，“AI大模型挑战”玩法上线一周，游戏中AI参与的对局数就已经超过2500万次。那么这个“AI大模型假人”到底好玩在哪？和以前的AI又有什么不同？

在搜打撤这个品类里，AI NPC其实并不稀奇。以往那些常见的NPC通常只是在地图中定点巡逻，或者发现玩家后直接开火，更多是作为原有玩法框架的补充。

《超自然行动组》AI假人的特别之处在于，它把阿里云、火山引擎和腾讯云等多家厂商的大模型能力给AI假人做能力适配，提升实时推理效率，让AI假人真正做到融入游戏核心玩法中。

更重要的是，大模型为这些AI假人带来了更动态的行为逻辑，让玩家在原本的游戏流程里，体验到了更多维度的游戏乐趣。

在实际体验中，最直观的体现是AI假人没有那么死板。假人由大模型实时驱动，并以对手的身份参与到博弈中。它们不仅能进行语音交流，还会模仿真人行为混进玩家队伍，甚至在关键时刻主动发起进攻。

AI假人之所以能吸引这么多玩家，有几个方面的原因，首先就是因为比较真实的“活人感”。

它们会根据局势制造混乱，比如通过伪装停留、跟随接近或者误导带路，玩家往往很难判断对面到底是AI还是真人。

不少玩家表示被这种拟人程度惊艳到了；有些假人甚至会说出一些非常接地气的碎话，让玩家产生一种这就是真人队友在沟通的错觉。

既然假人会假装成队友混进队伍，玩家之间也衍生出了不少具体的互动逻辑。

比如有人会尝试通过语音和假人沟通，给它塞个背包，让它帮忙存放物资并在撤离前收回。在遭遇怪物时，也有玩家尝试让假人走在前面吸引火力，自己躲在后方输出。

在AI假人互动程度如此高的情况下，玩家也在不断发掘新的玩法。在社交平台上，“让AI假人带路找大金”已经成了讨论度最高的话题之一。

不少玩家都在分享如何通过指令引导假人寻找高价值物资，如果是在宝藏房里，玩家甚至可以指挥假人去拿特定的稀有道具。

但毕竟假人本质上是竞争对手、不是队友，它们有着自己的一套运行逻辑。不少玩家都分享过被AI背刺的经历，比如打完一局准备撤离时，才发现战利品被假人顺走了；或者在开棺摸金的关键时刻被假人突脸吐黑水袭击。这种反转感，也增加了单局游戏的不确定性。

除了实战层面的变数，这种互动也带了不少节目效果。

玩家发现，通过语音就能指挥AI假人跳舞，甚至能看到成群结队的跟跳行为，相当魔性。

这种带有社交属性的玩法很快就在短视频平台传播开来。大家在评论区反馈最集中的点就是，这届AI确实和以前不一样了。

现在很多玩家每天一上号就爱研究怎么在对局里碰到这些AI假人，并通过互动不断挖掘新玩法。

这种乐趣是由实打实的交互深度带来的，它让AI不再是游戏鸡肋的辅助，而是真正进入了核心玩法，变成了对局中一个既能制造节目效果又能影响实战节奏的变量。这种反馈在这个阶段显得很有代表性，它证明了AI技术加入后，确实能为玩家带来更丰富、更具体的新鲜体验。

惊艳行业的背后是积累

《超自然行动组》为什么突然拿出来“AI假人”这样一个玩法？

实际上，不管是《超自然行动组》的成功，还是“AI假人”掀起的广泛关注，并非是巧合或运气。

早在2024年的巨人网络内部会议上，史玉柱就把AI提到了和游戏业务同等重要的位置。当时他强调要让AI成为公司的基因，这种战略层面的定调很快就转化成了具体的布局。

在2024年2月，巨人完成了自研大模型的备案，这在当时还是国内游戏行业的首例。

随后他们就开始在《太空杀》里尝试和国内几家主流大模型做深度整合，跑通了一套AI与玩家混合对抗的机制。

在那之后，他们陆续推出了侦探剧场、内鬼挑战等玩法，这种在AI原生玩法上的反复打磨，给后来《超自然行动组》的规模化应用攒下了不少经验。

此外，巨人网络这几年也一直在通过投资来扩充AI版图，比如投资爱诗科技、LiblibAI，目的就是想让技术和产业接得更紧。

这次AI假人之所以能让行业觉得惊艳，关键点就在于它在大DAU量级下，真正实现了一套可规模化的落地实践。这不仅涉及算力的实时调度，还得在大模型的灵活度和游戏底层玩法逻辑之间找到一个平衡点。

以前的NPC聪明与否，靠的是背后写了大量的脚本，逻辑基本上是定死的，玩家玩几次就能摸透。

但现在的AI假人有了思考能力，能在各种复杂情况下自己拿主意。它的逻辑更像是给AI划了一块可以自由活动的区域，在这个范围内，AI会根据周围的情况自己决定怎么做。这种变化让玩家在对局里不仅要面对环境压力，还得去揣摩对面的心理。

这种能力在实际体验中表现得更具体，比如AI假人能听懂玩家的语音指令，还能结合当下的局势判断你到底想干什么。当撤离机会和寻找物资产生冲突时，它会自己做取舍，路走错了还会自己停下来调整。

在社交陪伴层面，这些AI也显得更有分寸感。

它们会选择合适的互动时机，在战斗紧张时保持收敛，在压力较小的窗口提供反馈。这种能承接上下文、将对话与行为状态绑定的能力，让它更像是一个一起对局的真人，而不是只会重复台词的固定程序。

放眼整个行业，这种在成熟大DAU赛道里强推AI落地的做法，确实起到了一种示范意义。这种让AI长进玩法核心的尝试，正在帮巨人建立一种先行者的行业地位。

占领下一代技术变革先机

很多人都在关注《超自然行动组》后续的增长后劲在哪，能不能真正跑成长青，其中一个关键因素就是项目背后这支95后年轻团队。他们一方面凭借敏锐洞察，引领了微恐赛道的新一轮扩容；另一方面，又在交互深度上敢做先吃螃蟹的人，探索AI与游戏核心玩法的融合。

在这一波AI浪潮里，谁能提前把技术落到实处，谁就有可能在下一阶段的竞争中占到先机。

《超自然行动组》这次展现出的AI应用，其实给行业提供了一个不太一样的思路。以前大家对AI的探讨，大多还停留在生产力方向，比如怎么通过AI工具来提高美术资产的产出效率，或者怎么批量生成文案。但AI假人这种尝试说明了一点，AI其实可以直接进入核心玩法。

这背后的逻辑是让AI不再是个点缀，而是变成了游戏里一个很关键的变数。当AI真正长进了玩法的逻辑里，那种猜不到、带点随机感的快乐，比单纯用技术去省点人工或者把出图效率提高一些，更能让玩家觉得这游戏有意思。

巨人网络一直很清楚自己的优势在哪里。他们常说的研运一体，本质上就是把心思放在产品研发的底层逻辑上，所以才有了《太空杀》和《超自然行动组》这些在各自赛道跑出来的产品。现在他们把目光投向AI，并且投入了大量的产研力量，从目前的反馈来看，他们不遗余力地参与了进去，已经拿到了具体的结果。

比起空谈技术趋势，让技术真正为玩家体验服务的做法，在现阶段显得更有说服力。随着深度落地的案例越来越多，这种玩法驱动技术的尝试，或许也会让巨人在未来的竞争中拿到一个更有优势的行业位置。

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