上线还不到24小时，人们已经开始利用Project Genie创作各种疯狂作品了。

「氛围游戏」的时代正式开启！

受Project Genie影响，游戏圈行业巨头股价便迎来了一场集体跳水：

Take-Two下跌7.93%，Roblox暴跌13.17%，而曾经的游戏引擎霸主Unity更是惨烈地下跌了24.22%。

三家公司在一个交易日市值合计缩水约195亿美元！

华尔街慌了。

以前砸几亿做游戏，现在一句话就能造世界，Unity、Roblox的护城河剩多少？Roblox的社区还怎么活？

与资本市场恐慌形成鲜明对比的，是一部分游戏开发者、玩家们的理性态度，他们认为市场有点过度反应、技术远未成熟。

如果你是一个开发者，当你真正坐在电脑前，试图用Project Genie「手搓」一款游戏时，仍然会感受到一种巨大的落差和荒诞感：

你看到的，可能只是一个只有60秒、全程静音、甚至跑着跑着赛道会突然变成草地的「半成品」。

资本眼中的「游戏终结者」，真正要取代游戏行业，还需要相当长时间。

网友ChunkMcDangles认为，虽然Genie 3的能力令人震撼，但在相当长一段时间，它还不足以取代真正的游戏开发者：

Genie 3可以帮助开发者非常快速地验证和尝试不同的想法，但它还无法生成真正可保存、可复用到实际游戏中的3D模型或资源，同样，也无法真正构建游戏逻辑。

上帝画笔，竟是一个只有60秒记忆的金鱼脑？

Project Genie最让华尔街兴奋的是什么？

按照谷歌官方的说法，Project Genie绝不仅仅只是一个用来生成漂亮图片的玩具。

它的背后，是一个被称为「Genie 3」的通用世界模型。

谷歌要让Project Genie具备能理解物理规律、能模拟真实环境动态的能力，因此为它搭配了由Genie 3、Nano Banana Pro和Gemini共同驱动的豪华阵容。

Project Genie具有以下三大核心能力。

世界速写

「世界速写」（World sketching），顾名思义，你不需要懂一行代码，也不用学复杂的3D建模，只需要敲进去一段文字提示词，或者上传一张图片，一个「活生生」环境就诞生了。

为了让你更有掌控感，谷歌还把Nano Banana Pro集成到了工作流里。

世界探索

「世界探索」（World exploration），这才是让传统游戏引擎感到脊背发凉的地方。

传统的游戏地图是预先做好的静态贴图，但Genie 3是动态的。

当你在这个虚拟世界里移动时，AI并不是在读取硬盘里的数据，而是在「实时生成」你前方的路径。

它在预测你下一步会看到什么，并瞬间把它画出来。

你脚下的路，是因为你迈出了脚才存在的——这听起来是不是很科幻？

世界重混

最后是「世界重混」（World remixing）。这个功能可能是为了社交传播准备的。

你不仅可以从头创作，还可以在别人创作的基础上进行二次创作。

这种「混音」式的创作逻辑，极有可能催生出一种全新的UGC生态。

虽然Genie 3看上去很神奇，但谷歌官方也承认它目前的生成结果「仍不够逼真」，物理规律和角色的控制感也经常可能失灵。

此外，单次生成视频的时长上限只有60秒。

谷歌AI这一夜，游戏巨头蒸发数百亿

很难想象，一个只有60秒记忆，「连声音都没有」的Demo，凭什么就会让游戏巨头市值集体蒸发过百亿美元？

就在谷歌宣布推出Project Genie的第二天，投资者们的抛售几乎是恐慌性的。

Unity一天之内跌没了四分之一的市值，Roblox跌幅超过13%；就连拥有GTA金字招牌的Take-Two也跌了近8%。

华尔街从谷歌的Project Genie宣传片中看到的是这样一幅情景：

普通用户通过简单的「提示词」生成互动体验，那么游戏开发的门槛将彻底归零。

但在玩家和开发者眼中看到的却是另一个版本的故事。

目前谷歌展示的Project Genie，生成的「游戏」只能维持60秒，没有声音，没有计分系统，没有通关目标，甚至连最基本的稳定性都无法保证。

资本是在为十年后的「可能性」买单，它们不会关心目前只能生成「半成品」视频的现状，也忽视了游戏产业最核心的护城河：由于人类创意构建的复杂逻辑与情感体验。

以Roblox为例，市值暴跌13%的背后，是投资人以为AI能替代UGC（用户生成内容）。

但真正的玩家知道，Roblox好玩，是因为那里有活生生的人，有朋友，有社区，而不是因为那里有无数个冰冷的、由算法生成的空房间。

「形似神不似」：当AI试图理解《塞尔达传说》

The Verge记者Jay Peters，曾试图用Project Genie的提示词「手搓」一个类似《塞尔达传说》或者《超级马力欧》的世界时，第一眼看上去的感觉确实是惊艳的。

这一点不得不承认，Project Genie在「皮毛」上的模仿还是很成功的。

屏幕上生成的像素画面，无论是色彩风格还是角色的跳跃姿态，都有着浓浓的任天堂味儿。

但这种「视觉上的欺骗」，会在你按下键盘的那一刻瞬间崩塌。

当你真正开始操作时，你会发现AI生成的「马力欧」，其实根本不懂什么叫「跳跃」。

它并不是在运行一段「当按下空格键，角色Y轴坐标增加」的代码，它只是在根据上一帧的画面，疯狂地猜测下一帧画面应该长什么样。

所以，在试玩过程中，经常会出现令人啼笑皆非的Bug。

比如当你控制角色在赛道上飞驰时，前方的道路可能会突然毫无征兆地变成一片草地，或者角色直接穿模融化在背景里。

更让玩家抓狂的是，这是一个完全封闭的「黑盒」。

你在这里辛辛苦苦「生成」出来的东西，本质上只是一段互动的视频流，而不是真正的游戏程序。

你无法把它导出到Unreal Engine或Unity里继续打磨，无法修改它的参数，甚至无法保存下来发给朋友让他接着玩。

当这短短的60秒体验结束后，你只能选择下载一段视频作为纪念，或者重新生成一个新的——而那个新的世界，和刚才那个已经没有任何关系了。

对于追求沉浸体验的玩家来说，这种「只能看不能玩」的互动视频，目前来看不仅不是神作，充其量只是一个「互动式屏保」。

它只有游戏的皮，但缺乏灵魂。

当20万小时人类心血，变成AI「电子垃圾」

当然，技术的进步总是会有代价的。

就在玩家吐槽破坏游戏体验时，开发者也把愤怒的矛头指向了Project Genie。

他们指责Project Genie之所以能把「皮囊」模仿得这么像，是因为它「吃」了太多人类的心血。

谷歌DeepMind的研究员Diego Rivas也坦承，Genie 3主要是基于「网络公开数据」训练的，而在DeepMind的一份白皮书中表示：

该模型的训练数据来自「一个包含超过20万小时公开可用互联网游戏视频的大型数据集」。

当自己辛苦创作的游戏内容，被DeepMind用来训练出一个可以批量制造各种「缝合怪」的AI时，这对于追求原创的创作者来说，无疑是一种冒犯和伤害。

然而，硅谷AI大厂和游戏巨头的CEO们似乎并不这么看。

他们热衷于描述一个AI带来的游戏新世界。

xAI的掌门人马斯克已经放话，承诺明年就要实现「大规模、实时、高质量的个性化节目和视频游戏」。

Epic Games的CEO蒂姆·斯威尼也在Project Genie发布时表示，我们将看到一个「以引擎为中心的AI和以世界模型为中心的AI不断相互追赶、相互超越，直到最终结合」的未来。

就连刚刚砍掉VR游戏工作室的Meta CEO马克·扎克伯格，也在财报电话会议上大谈特谈AI将如何让游戏变得「更加沉浸和更具互动性」：

他暗示一种「用户可以通过输入提示来创建一个世界或游戏，并与朋友分享」的新形式。

在CEO们眼中，尽管Project Genie现在还很初级，但高管们已经开始盘算着用它来替代QA测试、概念设计等「昂贵」的人类岗位了。

而在更多的游戏开发者眼中，这可能是一场关于版权与饭碗保护的生存战争：

我们不害怕AI，我们害怕的是未来的游戏世界，变成一个由算法堆砌的、廉价且毫无逻辑的巨大垃圾场。

我们距离「头号玩家」还有多远？

谷歌一个AI Demo，让游戏巨头们一夜蒸发数百亿市值。

是华尔街不懂游戏本质的过度应激吗？

Project Genie确实很酷，它在技术上展示了一种令人惊叹的可能性：通过「预测」来构建世界。

它的迭代速度也绝对不容小觑。也许在不久的将来，它就能解决诸如「路变草地」的Bug，甚至为游戏加上声音和计分板。

但这些只是技术上的改进。

游戏背后的那些世界观、精心设计的心流体验，藏在角落里的彩蛋，以及打败BOSS后那一瞬间的战栗与狂喜……这些关于游戏真正「好玩」的本质，目前只能预测下一帧画面的Project Genie恐怕仍然是无法理解的。

它也许还只是一个有趣的「造梦玩具」，但一段时间内还无法取代真正的游戏设计师。