先简单介绍一下房卡的概念，房卡是一种虚拟商品，可以用来购买游戏房间的使用权，玩家可以邀请朋友一起加入房间进行游戏，房间内的玩家需要消耗相应的房卡才能进行游戏。

目前，小拇指大厅的渠道是可以购买房卡的咨询房/卡添加微信:88355042。具体购买方式如下：

2.通过网站购买：金花房卡批发进行购买，选择所需要的房卡数量和支付方式，即可完成购买。

无论是哪种购买方式，都需要注意一点，就是要选择正规渠道购买，以免上当受骗。

购买了房卡之后，我们可以邀请好友一起加入房间进行游戏。具体分享方法如下：咨询房/卡添加微:88355042

2.在房间内，点击房卡数量后面的分享按钮，可以将房间链接与房间密码分享给好友，好友通过链接和密码即可加入房间进行游戏。

1.选择适合自己的房间：不同的房间规则和都不同，玩家需要选择适合自己水平和经济实力的房间进行游戏。

3.注意身体健康：游戏是一项消耗体力和精力的活动，玩家需要注意休息和保持身体健康。

总之，购买和分享房卡是玩新大厅的必备之一，希望本篇文章的介绍对大家有所帮助，也希望大家可以在游戏中保持良好的心态和行为举止，共同营造一个健康、快乐的游戏环境。

专题：第四届·中国量化投资白皮书研讨会暨园游会

　　7月12日，第四届·中国量化投资白皮书研讨会暨园游会举办，倍漾量化创始人冯霁出席会议，并发表“大模型时代的量化投资”主题演讲。

　　他表示，今天面向同行就说点“干货”。倍漾量化主打高换手，成立第一天就用“AI 原生”思路做资管——像搭 AI 科技公司那样搭投研系统。当年大家质疑“机器学习能炒股吗？”现在已无人再问。

　　先补一点理论，机器学习的核心只有一句话：在训练集上学到的函数，如何在没见过的数据上依旧有效？这就是泛化。80 年代图灵奖得主 Valiant 给出的 PAC 学习框架把它形式化：只要算法能以大概率保证误差有界，我们就敢把模型搬到实盘。

　　那金融市场能不能学？市场非有效，除当前价格外还有信息可被利用；时序分布会漂移，但高频数据漂移最慢——分钟级、tick 级几乎满足独立同分布；样本量极大：沪深交易所一天 3 亿笔，千日就是 3，000 亿点。冯霁指出：在高频领域，机器学习不仅可学，而且只会“欠拟合”，不会“过拟合”。

　　再说“黑盒不可交易”的误解。可解释有两条路：用白盒逼近黑盒，再把可解释部分全部扣掉，剩下的才是真 Alpha——Barra 框架早就在做，我们把它搬到高频维度；不解释模型，只监控统计量。就像你敢坐高铁是因为事故概率极低，而不是司机随时向你解释操作。只要监控指标稳定，就能上实盘。

　　大模型来了，游戏规则重写。NLP 以前是分词→词性→特征→模型→评估的流水线，现在三步完成：预训练→监督微调→强化学习。量化投研也会走同一条路——不是修修补补，而是整条生产线重构。

　　倍漾已经把团队拆成两块：机器学习组——负责“准”；高性能计算组——负责“快”。没有“因子岗”，所有人围绕一个统一底座迭代。

　　为什么短周期最先被 AI 攻下？ 无效性多，信号足；分布稳，可学习；非线性模式丰富，人工难刻画。周期越短，AI 垄断性越强；周期越长，难度指数级上升。

　　AI 投研系统还有一大优势：升级可规划。传统投研靠灵感，我们像软件工程一样排期：GPT-2 出来就能预见 GPT-4 长什么样。倍漾内部研发排期已排到三个月后，国庆前哪些能力会提升多少，现在就能写下 OKR。

　　备注：本文由AI辅助，根据直播速记整理而来，未经本人确认，基金有风险，投资需谨慎！