红星评论训练营丨评委张志安：AI快速发展对评论写作有哪些影响？
本周一
初赛第一周的“两榜”晋级名单已发布
（详见：《冲！初赛第一周晋级名单、第二周题目来了》 ）
第二周的挑战正如火如荼
今天，为大家准备了一份『赛中辅导加餐』
为本季首次开启的“团战”赛制
我们请来了学界、业界、平台的跨界大咖
强势加盟评审团
超强阵容迎来了同学们的尖叫与欢呼
按捺不住的激动化为一个个提问
争相把握向大咖们请教的机会
结合选手们此前的问题征集
评委张志安老师
为大家带来本季赛事第一场
『红星评论训练营』
各位友友
欢迎来共享！
张志安
复旦大学新闻学院教授，复旦发展研究院传播与国家治理研究中心主任、复旦大学全球传播全媒体研究院副院长，中国新闻史学会应用新闻传播学专委会理事长，中国外文局中山大学粤港澳大湾区国际传播研究中心联席主任。
Q
AI快速发展，对新闻评论写作有哪些影响？
面对AI发展，特别是深层次人工智能的技术，未来的评论写作其实可以把这个技术作为一个重要辅助。比方说，当我们输出一些命令和要求时，AI所进行的写作通常是模板化的，一些观点可以成为我们观点的一种参考和补充，特别是对一些背景资料的检索。如果再加以核实，也是可以运用的。
但总体来讲，在使用AI作为辅助的过程当中，其实人们会更加意识到自己的创造性，特别是情感的丰富性和观点的创造力，应该如何进一步提升。所以，我觉得使用机器写作，目前来讲更多还只是一种工具性的。对评论者来说，自己的知识积累、系统的创新表达，富有情感以及复杂性的创造力表达才是最关键的。
Q
评论国际性事件和热点问题时，最大的难点是什么？
对此，我觉得最具有挑战性的是因为涉及到他者，对不同的国家历史文化的知识积累，这些对写作者来讲是一项很高的要求。还有意识形态的这种立场问题，因为我们处于全球地缘政治不同的意识形态的博弈之间，所以评论到底基于怎样的一种立场，要兼顾事实和立场的关系，如果不了解事实、历史文化的背景，评论可能会出常识性错误。而如果没有国家的意识和我们的这种价值观，也会带来相应问题，在表达时出现立场偏差等。
Q
在新闻评论写作中，如何避免立意泛化、观点没有针对性的问题？
其实，最关键还是知识的积累，特别是要让自己成为专家型的评论人员，那需要大量的阅读和思考，也需要跟在这个领域真正的专家学者交朋友。然后从系统的专业知识里面去获取灵感，提供分析工具、方法论等。
所以，我个人觉得对一些专业议题的评论写作，需要评论者走向专家型的发展方向。这样才可以避免观点的泛化，真正对这个问题有自己的分析逻辑、分析思维和分析的方法论。另外，要对专业议题的热点切入保持冷静思考，避免为说而说。其中，非常重要的是有自己的独立判断，因此需要有一种对舆论、对知识更新本身的谦虚和敬畏。
Q
写评论时，需不需要进行调研、社会调查？我们又该如何将调研到的一手资料融进评论里？
一般的新闻评论其实很难去进行一手采访，毕竟评论员通常不是记者，不会进行采访，这倒不是一个必备的要求。但在互联网时代，有很多事件存在事实不清的时候，我们在进行评论时，要非常审慎地下判断，也需要有一些资料的收集和多方信源比对的过程。
能够通过比较开放的、多元的材料收集和汇聚，然后对相应的事实保持比较全面理性的审视，在此基础上进行评论写作，是很重要的。所以，尽管评论员不需要进行一手采访，但是有必要进行对舆论的洞察以及对重要的网络资料或各种资料的收集。
Q
在当下社会，新闻专业的学生应当具备怎样的能力？
自媒体时代，新闻专业的学生到专业媒体或者自媒体等从事工作时，非常重要的能力包括两方面：首先是抵达现场。因为大量的事实需要核实，所以抵达现场进行观察仍然是非常重要的，进行取证、对事实进行查验。而除了做事实的调查者以外，将自己变成公共对话的促进者，也很重要。这个角色会对舆论保持敬畏、保持审视，善于从热点中快速做出反应，然后把不同的观点汇聚在一起，去促进公众理性对话。
所以，新闻专业的学生两大重要使命职责包括：抵达现场进行事实核查和真相挖掘，对公共议题的设立把握和公共对话的促进。如此，对公共理性的整体形成是有裨益的。
Q
专业媒体、自媒体以及相关从业人员如何保证不在追求流量中迷失自我、不被平台推荐机制裹挟、不被热点牵着走？
关于流量，首先是不要鄙视流量，我们得重视流量，但同时又要做到不被流量绑架。其实很多时候，它不是个人的因素，而是组织机构的因素。现下总体在数字新闻业时代，对流量都是越来越“崇拜”了。而且，转发、评论、点赞等各种数据都公开可见，也越来越多地被纳入到编辑部考核范围里。
因此，不管是从生产的价值偏向，还是从生产的绩效考核导向来讲，流量都越来越成为一种“法则”。在这种情况下，我们要理性、全面、深刻地去看待流量问题。既重视流量，又不被流量所绑架，归根结底还是保持专业原则、专业底线最重要。
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