独立开发者用AI做了一款合成游戏，在美国小火了一把
在游戏里应用 AI，几乎已经成为所有游戏厂商在尝试的方向，在开发和增长中的降本提效就不说了，在产品层面，大概率还没有逃脱 AI bot 的“外形”，例如金科娱乐计划把汤姆猫直接变成 AI bot，MiniMax 做的 Talkie 以 AI 生图衍生出了一套卡牌系统，但本质上还是围绕着一个个 AI Bot。
而今年年初被多个游戏主播整活、小火了一把的网页游戏「Infinite Craft」则给出了一条新路——用 AI 弥补有限的传统游戏规则。而这个被改造的传统玩法和聊天互动没什么关系，是围绕合成机制设计的解谜游戏。
AI模型+合成，生成无限可能，包括bug
「Infinite Craft」的核心操作是不断合成现有元素，直到合成出之前没人合成过的新元素 | 图片来源：X
「Infinite Craft」来自个人开发者 Neal Agarwal，在 2024 年 1 月 31 日上线。游戏的玩法和界面都非常简单，玩家需要从屏幕右侧的元素列表里把各种元素（以一个单词+示意图的形式呈现）拖拽到屏幕左侧的合成区域，两个元素合成后就会形成新元素，新元素又可以两两合成。
游戏在一开始会提供土（Earth）、水（Water）、火（Fire）、风（Wind）这四个元素（对应古印度的四大种基本元素，类似五行里的金木水火土），玩家合成出的新元素也会加入元素列表作为合成“材料”。如果合成出此前别的玩家没有“发现”的新元素，游戏就会跳出提示祝贺，这也是玩家的主要任务。
「Infinite Craft」的合成结果完全由AI 模型决定 | 图片来源：Destructoid
AI 模型参与的，就是新元素的生成环节。Agawal 表示，每当两个元素合成之后，游戏就会给 LLaMA 2 大语言模型发送一条指令，让模型决定合成的新元素是什么，再传回给游戏。这样一来游戏在理论上的元素种类就变成了无限多。
「Infinite Craft」的玩法本身并不新鲜，此前已经有「Little Alchemy」和「Doodle God」等竞品，但这些游戏的元素数量有限，合成路径也已经被确定，因此变成了推测既有合成路线的解谜游戏。相比之下「Infinite Craft」借助 AI 模型让合成结果变成无限多，玩家可以自由探索，反而有了很强的 UGC 属性，甚至在某种意义上算是沙箱游戏。
在「Infinite Craft」之前，Agawal 已经开发了多款小游戏。Agawal 首先通过 X 账号宣布在个人网站上线「Infinite Craft」，随后游戏迅速走红，发布帖子的阅读量目前已经突破 2000 万次。合成结果无限多这一点也让许多游戏主播开始“整活”，挑战创造包括自己在内的各种新元素。目前 YouTube 上观看量最高的一条试玩视频观看次数已经达到 433 万次。
YouTube上观看量最高的试玩视频 | 图片来源：YouTube
但是，由于 AI 模型的不可控性，「Infinite Craft」有时候还会给出一些神奇的合成结果，例如“著名创作者 Mr.Beast+金钱=第三次世界大战”等等。巧的是这些有意无意的“Bug”也被创作者做成素材，进一步助推游戏走红。
已经有人尝试做仿品变现，但不太到位
随着「Infinite Craft」爆火，移动端也开始出现仿品并试图变现。一款名为「Infinite Craft - AI Alchemy」的手游在 3 月 12 日于美国市场上线，之后逐渐爬榜，在 3 月 21 日已经跻身美国 iOS 手游下载榜第 125 位。
从玩法上看，「Infinite Craft - AI Alchemy」和「Infinite Craft」基本一样。变现设计则采用订阅制。游戏分为免费的“有限版”（Limited）以及付费订阅的“专业版（Pro）”。专业版可以免费试玩 3 天，之后就需要支付 5.99 美元的订阅费。
笔者体验发现，有限版对能够拖拽到合成区域里的元素数量，以及合成次数做了限制，合成速度也比较慢，有时候甚至无法显示合成结果。能够合成的元素种类也很少，出错概率明显更高。体验上更像没有 AI 模型的「Little Alchemy」，只不过 Bug 还要多出很多。
查阅游戏的商店评论区也能看到，有不少人因为发现体验明显不如原版而大呼上当，打上了一星差评。蹭来的流量，也很难转化成真正的付费用户，目前点点数据尚未捕捉到游戏的流水成绩。
其实，比起其它添加 AI 模型的产品，「Infinite Craft」最大的不同是开发者跳出了围绕 AI bot 设计玩法的套路，利用 AI 的推演能力，改变了合成规则由人工设计的“传统”。一方面解决掉了深度的不足，另一方面也因为 AI 的可控性差，出现各种“bug”，让用户刚接触此类游戏的阶段，主播可以把各种“bug”当做整活素材，反而带来了流量。但如果想拉长游戏的生命周期，其实还有很多问题需要解决。
但不管怎么说，Argawal 的尝试给 AI 在益智游戏中的应用带来了一些启发。AI 的大脑，怎么应用到益智游戏里，应该还有更多可能等待游戏厂商们开发。