让“元梦之星们”更好玩！AI游戏引擎如何让玩家参与游戏制作
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游戏制作流程简化之始
2004年，三个分别来自冰岛、丹麦和德国的年轻人通过互联网相识，又因对游戏的热爱齐聚于一户狭小的公寓楼里。他们先是试图创造出自己的游戏。可惜游戏发行并不成功，但在游戏的制作过程中，这个小小的团队积累了一些开发技术，开始考虑这些技术的意义在哪？又该怎么扩大它的用途？
“我们认为要做一个非常容易使用、非常优雅的工具组。后来我们决定要转型做软件公司，因为游戏开发工具非常重要。”Unity创始人之一的David Helgason回忆道。而所谓的游戏开发工具就是后来风行业界的游戏引擎。
现如今，Unity已经发展到可以支持2D、3D、VR和AR游戏的开发，有超过450万的游戏开发者聚集于此。最热门的1000个手机游戏中，约30%是通过Unity完成制作，以艺术设计著名的《纪念碑谷》、3A大作《守望先锋》都利用了Unity平台。数据证明，Unity在全球游戏开发引擎中市占率达超过七成，和虚幻引擎（Unreal）并称平台化引擎的两大寡头。
游戏引擎的制作成品
业界大多视游戏引擎为开发一款游戏的基石，从简单的图形渲染工具到全面的开发环境，它提供的是一套完整的工具和数据库，允许开发者构建、设计、测试和部署游戏。
最重要的是，游戏引擎大大简化了制作高质量游戏的过程。游戏引擎提供了高级的图形渲染能力、物理模拟、声音处理以及交互逻辑编程等功能，开发者可以像在Photoshop上制图一样创作游戏，而无需从头开始编写复杂的代码，就可以创造出视觉效果惊人、物理行为逼真的游戏世界。
而AI的加入，只会进一步扩宽游戏引擎的能力边界。
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AI加持，玩家体验如何
从现有成果来看，有AI加持的游戏引擎，不仅能继承传统游戏引擎的功能，还融入了深度学习、自然语言处理和机器视觉等新功能。
在近日举办的2024年全球游戏开发者大会（GDC）上，腾讯发布了自研游戏AI引擎“GiiNEX”，可以用在游戏研发到运营各个阶段。借助大模型等生成式AI技术，GiiNEX面向AI NPC、场景制作、内容生成等场景，提供包括2D图像、动画、3D城市、剧情、对话、关卡以及音乐等AIGC能力。
AI用在游戏引擎中，除了要让生成效果更逼真外，也要提升效率。比如要在游戏中构思并创建一个25平方千米的城市，过去开发者至少需要5天，而借助3D城市生成工具，时间会被压缩至25分钟；如果是导入图片建模，借助建筑外观工具只需要不到20分钟就能生成单栋建筑，比传统手工搭建提效50倍；室内场景就更简单了，只要上传房间多角度图片，1个小时就能还原出逼真的室内场景，这一功能我们应该在某些运动相机中更为常见。
既然是腾讯的那自然会用在自家游戏上，占据腾讯大量宣传资源的自研游戏《元梦之星》就是一个例子。
2024年全球游戏开发者大会（GDC）现场
《元梦之星》作为派对游戏，卖点之一就在于“UGC（用户生成内容）关卡”，指的是由玩家而非游戏开发者或专业设计师创造的游戏内容。作为玩家，如果我想在某个游戏内创造属于自己的一个关卡、一片天地，那首先需要一个大概的创意，然后才能通过游戏内提供的或者外部的编辑器来把自己的想法具像化。
UGC关卡通常会根据游戏类型、游戏引擎或编辑器操作的难易程度、目标关卡的复杂度以及游戏开发者的长远构思水平而有不同。
在《动物森友会》建一个属于自己的小岛就很简单，在《我的世界》中自由创造各种城市布局、机械装置乃至整个世界也不难。但是要想在《魔兽争霸》系列，尤其是《魔兽争霸III：混乱之治》及其扩展包中利用魔兽世界编辑器（World Editor），创造一个类似《DOTA》的MOBA（多人在线竞技）游戏，那就非“大神”不可了。
《元梦之星》和竞品都将UGC关卡作为亮点
换句话说，玩家可以利用不同游戏内的编辑器来设计自己的关卡、地图、任务、故事情节、角色，甚至是游戏机制，从而增强游戏的可玩性及社群活跃度，延长游戏的生命周期。
再说回到《元梦之星》，这个游戏其实主要是由竞技游戏、地图类游戏等十几种小游戏组成。地图类游戏板块“星世界”就是UGC创作的大本营，玩家可以自制各类主题、难易程度不同的地图，再推送给更多的玩家，得到及时的反馈。
之所以有这么多玩家能参与其中，最重要的一点就是游戏中的编辑器简单易上手，能在手机上操作并且上限高，用户发挥空间大。据腾讯官方，《元梦之星》的游戏编辑器是基于“虚幻引擎”，但也提供了GiiNEX的创作功能，在地图细节上以方便管理、减少重复的思路做了些优化，“未来还会继续丰富UGC工具库，将AI能力扩展至地图布局、玩法设计、关卡模板生成等创作全流程”。说到底，一切的手段都是为了“简单易用”以及个性化的目标服务。
03
尚有短板的AIGC
黄仁勋曾在不久前放话：“未来5到10年，我们可以看到完全由AI生成的游戏”，如果关注现在AI在游戏行业的进度，这恐怕是一个比较可靠的预言。
据Unity近日发布的报告显示，AI正在帮助工作室快速高效地工作，62%的工作室开始使用AI改进工作流程，尤其是在内容创作和动画方面；其中71%的开发者确认，使用AI能够改善他们的交付和运营效率。
AI在游戏中的具体应用范围
总的来说，AI在游戏行业的落地，一方面是要通过自动化设计流程，帮助开发者提升内容生成的效率和真实度，另一方面是要以玩家为主，借助AI在游戏里引入社交互动玩法，创建沉浸感更强的体验和海量、独特的内容。
比如谷歌旗下DeepMind最近发布的可扩展、可指导、多世界通用的游戏AI代理SIMA（Scalable Instructable Multiworld Agent），它已经可以代替玩家执行大约10秒内完成的简单任务，也就是我们以前常说的“外挂”。
不过，黄仁勋描绘的“AI创作游戏”目前最大的障碍在于生成式AI结果的不确定性，制作上很难满足3A游戏产品的精度要求，所以现在更多的用处还是在风格筛选、效果预览等环节。但有一点是确定的，随着创造力和技术的界限被模糊化，游戏世界正在拥抱无限可能的时代。